新零售在当下最热门的名词之一，成为零售行业的关注焦点。那么服装企业新零售如何快速构建大数据分析平台呢？。
为什么有的企业感觉上了信息化，都感觉并没有实质性的提高效率，所以，我们要重新思考，我们如何才能建立一套围绕“数据”这个核心进行运营的系统，不仅仅是工具，而是一个数据驱动的运营体系。
举一个例子：1870年代，爱迪生发明了电灯。1880年代，他把发电机在美国和英国的一些城市给普及并向公司和住家提供商品化的电力。与此同时，爱迪生还给你发明了电动机，各个工厂直接就可以用电力干活。但是到1890年，美国工厂使用的动力之中，只有5%使的是电力。电力相比蒸汽动力，优势众多：不用烧煤，污染少，想用就用，不用可以关掉，电力这么好，那工厂为什么还不赶紧用呢？根本原因在于，当时的企业家还在像使用蒸汽机一样使用电动机--只不过是把电动机接到原来蒸汽机那个上而已。他们根本不知道电动机的正确用法。
后世的经济学家评论说，要想发挥电力的优势，你工厂的整个生产架构和工人的生产方式都必须另起炉灶重新设计才行。你得让生产围绕“电力”这个核心运行。
“运维大家都知道，它的主要目标是维持一个系统的运行，看重的是系统别出问题。运营的目标是通过数据分析，来提升运营能力，所以，它看重的是不断的优化，而它也需要IT部门主动参与，而非被响应。”
很多企业用BI，就是实施厂商上线前做了多少报表，之后就一直是这些报表。这样是无法发挥BI的价值的。举一个例子。比如说零售企业，它需要通过数据来支撑促销活动搞不搞，怎么搞，搞完之后有没有效果。如果只是把BI当成几张报表，这样的需求根本是没办法满足的，因为每次促销活动涉及到的数据常多而且每次可能都不同；同时，如果仅仅是业务部门自己在弄，通常也无法实现，因为极有可能促销所需要分析的数据根本不在系统里。
所以，越来越多的零售企业，已经有数据分析师这个岗位，而这个岗位，已经分散在各业务部门，而现在则归属于信息部门了。持续优化，dvdes-688深入挖掘数据价值，这样，信息部门的地位就会越来越重要，
3、数据运营的核心是分析，只有做到任意维度的分析，任意报表间的钻取，才能真正将数据的价值挖掘出来。
4、要建立数据化运营的管理制度，设置数据分析师专岗，信息中心变成一个数据生产中心，让数据成为一种动力，一种能源。